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作者：孙亦真

据前不久《纽约时报》报道，美国个性化聊天机器人初创企业Character.AI因卷入一则青少年自杀案而遭到起诉，这也是全球首例AI机器人致死案。“如今，快速发展的人工智能技术正为社会带来前所未有的深刻变革，它如同一把锋利的双刃剑，既有改变世界的潜力，也暗藏着不可预知的风险。”中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、先进计算与软件（信创）海河实验室主任龚克表示，为人类可持续发展制定可行、统一的全球AI治理框架已成为成为当前及未来的重中之重。

PART.01

势不可挡

科学的尽头是AI？今年，诺贝尔三大科学奖的其中两项都颁给了AI相关的科学研究。不少人惊叹，AI竟成最大赢家！也不禁引人深思，未来科研难题都会交给AI解决吗？科学的尽头真的就是AI？

“过去几十年甚至上百年来，科学研究一直面临着一些困境。如今，随着AI的发展，科学研究将迎来一系列新的突破。”中国科学院院士、北京大学智能研究院院长、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南分析道，不论是基本原理驱动还是数据驱动，传统的科研方法面临的一个核心困难，在于一些科学问题因为自由度太高而产生了“维数灾难”，即随着维数增加，计算量呈指数级增加。

而如今，深度神经网络的加入为这些高维问题提供了有效的解决方法。许多科学研究中，AI已成为不可或缺的工具。例如，AlphaFold系列模型拥有预测蛋白质单链、复合体及复杂生物分子结构的能力，一举解决了困扰生物科学多年的基础问题。前不久，国家超级计算无锡中心产业化团队成功复现 AlphaFold3 模型，提升了我国国产大模型研发技术在全球AI大模型领域的竞争力。

不懂善恶

误触伦理“红灯区”“上世纪90年代初，我们将互联网看成是一个巨大的图书馆。”2024年世界顶尖科学家协会奖“智能科学获数学奖”获得者、康奈尔大学计算机科学和信息科学讲席教授乔恩?克莱因伯格提出，随着社交媒体兴起，人工智能技术的发展使互联网的发展进入第三阶段，“在这个过程中，算法发挥了至关重要的作用，它们能够处理海量的信息，并从中提取有价值的部分。”

乔恩?克莱因伯格打比方说，假设你向12家公司投递了简历，理论上你应该会获得12个不同的结果；但如果这些公司都用了相同的算法来“阅读”你的简历，你可能只会得到一个答案。又或许，企业利用算法对求职者排名，这符合自身利益，但会使整个社会的结果变得更糟。在他看来，算法不仅反映了人类的决策过程，也无形中加深了社会中的不平等现象。

算法偏见如何形成？它又如何影响我们的决策？如何创造更公平的算法？乔恩?克莱因伯格强调，算法本质上是人为设计的，这就意味着它们不可避免地承载了设计者的偏见和局限性。因此他提出，算法偏见是与生俱来的，而AI只是人类偏见或者歧视的反映。

“算法可能带给人们更准确或更有效的决策，但很可能对个人而言结果会变得更糟。”因此他提出，在设计算法时，必须考虑到多元化的公平标准，并开发新的技术方法。

任重道远

全球性AI治理框架“难产”“人工智能不是一诞生就带来了威胁，而是机遇中伴随着威胁。”面对AI背后的伦理风险和安全挑战，龚克坦言，“人工智能技术的发展之迅速，确实让监管有些措手不及。”他认为，在全球共识上对AI进行立法与规范，加快建立全球性AI治理框架是当务之急。

如今，世界上有几百个由政府、国际组织，抑或是知名国际会议发表的治理框架或者宣言，可它们“是支离破碎的”，在协调和执行上存在不小的问题。2007年图灵奖得主、国际嵌入式系统研究中心Vermag实验室名誉研究主任约瑟夫?斯发斯基直言：“一些国际会议正在讨论建立全球监管框架的问题，但达成全球人工智能监管框架的机会比较渺茫。”

AI治理应是以伦理为基础的治理。技术发展是人类进步共同的追求，但人类伦理更是不可触碰的“红线”。AI的发展给全球繁荣带来了机遇，建成全球AI监管体系应坚持“以人为本”，为构筑智慧且负责的未来、为人类可持续发展注入生生不息的动力。

来源：上海科技报社