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一、提升与重构

在《AI越先进，社会越焦虑，AI如何重塑商业世界和日常生活？|研究报告》一文中提到，“AI驱动发展”逐渐成为时代主题。

在处处皆AI的生存环境中，行业发展变得既简单又复杂。

一方面，从“简单”的维度来看，AI正在以前所未有的速度提升行业运行的效率和精准度。

以往需要大量人力完成的复杂任务，现在通过机器学习、知识图谱等技术，可以实现自动化和智能化处理。这大大简化了行业的业务流程，降低了运营成本。

同时，AI还能通过海量数据的分析和挖掘，为行业决策提供更加精准的洞见，使很多以前看似复杂的问题变得直观简明。

比如在金融领域，AI可以通过对交易数据的实时分析，快速识别欺诈行为，大幅提升风险管控的效率和准确性。

另一方面，从“复杂”的维度来看，AI也在重塑行业生态的底层逻辑，让竞争态势变得更加复杂和不确定。

过去行业的竞争边界相对清晰，而如今AI的跨界应用正在打破这些边界，催生出更多跨行业、跨领域的融合创新。

行业巨头和科技新贵跨界竞争、协同共生的现象愈发频繁，传统的行业格局被打破，新的生态正在重构。

更别提，人工智能时代的创新，日益呈现自下而上的涌现模式，行业创新的方向日益变得不可预测、创新点的涌现不可控制、创新人才的出现变得不易识别。

此时Sora这类技术上的领先产品的涌现，更加让已经适应创新可以被预测、规划、管理、预期产出的行业出现焦虑。

在此背景下，一场“动摇王座”的企业猎杀游戏由此开启，其所带来的“冲击波”，正以海啸之势席卷整个商业世界。

颠覆性之强，堪比当年互联网对线下实体经济的冲击。如今，AI的“黑洞效应”正在让历史重演，首当其冲感受到这一冲击的或将是科技巨头们。

在过去的二十年间，谷歌、亚马逊、Facebook等科技巨头以数据和算法为驱动，构建起庞大的互联网帝国，几乎主宰了全球科技产业的发展方向。但当人工智能掀起新一轮技术革命时，这些曾经的“帝国”也不得不重新审视自己的核心竞争力。

因为，AI带来的不仅仅是技术工具的迭代，更是商业逻辑的颠覆。

数据和算法，这两大驱动互联网产业发展的引擎，正在被人工智能赋予新的可能。海量数据从“石油”变成了“火药”，大规模机器学习算法让数据价值得以真正释放。

而随着深度学习、迁移学习等前沿算法的突破，人工智能的应用领域正以指数级的速度扩展。

这意味着，在人工智能时代，科技巨头们不仅要比拼数据量，更要比拼模型的先进性、算法的创新力，以及应用场景的丰富度。

在这个维度上，后发先至、弯道超车的机会比比皆是。一批新兴的人工智能独角兽正在崛起，向传统科技巨头发起挑战。

各行各业既希望以人工智能赋能自身，又担心人工智能驱动的产业变革太快，大多数被迫“创造性毁灭”；相关企业既希望站上产业“风口”，扶摇直上九万里；又怕自有技术很快被淘汰，明日黄花蝶也愁。

无怪乎各行各业“斯普特尼克时刻”式焦虑油然而生。

但正如著名未来学家凯文·凯利所言：“未来将属于那些拥抱人工智能的企业，因为拒绝人工智能等于拒绝未来。”

对于行业而言，如何减缓AI的冲击力和破坏力，让其在各行各业实现“软着陆”，无疑是一个重大课题。

一方面，政府要成为人工智能技术研发的“参与者”和“引导者”。

这意味着，政府不能将自己局限于“旁观者”的角色，而是要积极介入到人工智能技术研发的过程中来。包括完善产学研用协同机制等常规举措，在顶层设计、发展路线等方面发挥引领和指导作用。

另一方面，及时推进行业监管，以敏捷治理应对潜在风险。

AI技术飞速发展的同时，也带来了就业、隐私、安全、伦理等一系列社会问题。这就需要以包容审慎的态度，积极探索AI治理的新模式。

与此同时，可以发挥各方合力，调动企业、社会组织、公众等多元主体的积极性，共建共享AI治理格局。

对于企业来说，在AI“海啸”中求生既需要因势而变，又需要保持“不变”。变的是，一方面，不断探索各应用场景，将技术转化为生产力。

AI技术的价值在于应用。企业要积极探索AI在各业务领域的应用场景。例如，腾讯利用AI赋能游戏、社交、金融等业务，京东将AI应用于零售、物流、金融等领域，都取得了显著成效。

另一方面，不断提升AI基础设施，从而为AI赋能打好坚实基础。

如果说传统的基建支撑起了实体经济产业生态，那么新基建所支撑的就是智能经济的产业生态。AI时代的生产力和生产关系，都需要更多、更发达的基础设施。

对于企业来说，就是根据业务需要、市场需求、趋势变化，采用相应的AI技术提供支撑，按需拓展。

不变的是，一方面，守住自己那一方“不败”的领地，即企业难以替代的核心竞争力。

例如，华为的技术积累、苹果的设计创新能力，这些难以复制的竞争力，是企业能够穿越周期、屹立不倒的根本。

另一方面，企业还需要保持一份战略定力和心理淡定。

要看到，任何一项新技术的发展都不是一蹴而就的，而是经历了从科学研究、技术发明到工程应用、商业普及的漫长历程。

在这个过程中，泡沫、风险和挫折在所难免。关键是要不为噪音所惑，不为浮云所扰。

更要看到，新技术的发展从来就不是企业的全部，而只是实现战略目标的工具之一。

“悲观的人只能听到风声，乐观的人能够看到明天，智慧的人则敏锐地听到机会的声音。”

面临变革，唯有立足当下、着眼未来，积极应变、智慧前行，方能在AI海啸中稳健前行。

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