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“AI来了、我失业了”，这是去年春季一位游戏美术从业者发出的哀叹。得益于AI绘画工具Midjourney和Stable Diffusion在短短一年时间里不断成熟，大量游戏开发商也开始将AI引入美术环节，随之而来的就是大量缩减游戏美术岗位，导致一批从业者被优化。因此当AI真的来抢饭碗之后，许多人对AI技术的态度也从怀疑变成了警惕。

在已经有了游戏美术被AI挤压的例子后，游戏开发者却似乎并未兔死狐悲。根据Game Developer Collective公布的调查结果显示，有30%的受访者认为生成式AI能在未来一年里降低开发成本，只有8%预期成本会上升。而游戏开发者大会（GDC）的一项调查发现，有49%开发者所在的工作室已在游戏开发期间使用生成式AI。

为什么游戏开发者对于AI态度并不完全持抵制，反而他们对于AI的接受程度要远比外界想象的更高呢？明知是陷阱、却不得不往里跳，这是某位国内手游制作人在谈及AI技术时所说的话。现阶段开发成本大幅增长是整个游戏行业面临的一大挑战，同时整个游戏行业的市场规模却已经停止增长。

知名风险投资家Matthew Ball在今年春季发表了一篇解读2023年游戏行业一边爆款频出，另一边却疯狂裁员的文章。在这篇文章里，Matthew Ball给出了游戏行业出现这种撕裂感的原因，即收入正在下降。据测算，美国消费者2023年在游戏上的消费为572亿美元、与2021年相比下滑了4.1%，更糟糕的是一旦加入通胀因素，游戏甚至成了为数不多萎缩的媒体类别之一。

不仅仅是投资者，作为游戏业大佬的卡普空总裁辻本春弘也已公开表示，“如今游戏开发成本大约是FC时代的100倍，但游戏价格并没有上涨那么多。考虑到整个行业的成本都在上涨，我认为提高单价对于企业来说是一个健康的选择”。事实上，根据海外权威游戏媒体的统计，过去20年间游戏开发成本增长了10倍，但游戏行业规模的增长却无法与之匹配。

游戏开发成本上涨的原因其实很简单，因为人力成本和开发时间的涨幅超乎了业界的预期。人力成本上涨是正常的，毕竟在过去二十年来，游戏作为互联网行业经典的变现渠道之一，成为了互联网经济最大的受益者，以至于游戏业务也有了“现金奶牛”这样的说法。离钱近的行业有高工资，这一点在金融领域适用，自然也能用在游戏圈。

所以从业者从游戏行业的高速增长中分一杯羹，这显然很合理。但更为致命的是，游戏开发的周期变得越来越长。今时不同往日，信息借助互联网的高速传播，已经使得文字、图片，乃至视频的游戏攻略在网络上泛滥，最终让游戏内容的消耗比前互联网时代呈现出了指数级上升的趋势。同时玩家对于游戏的要求也提高了，所以反过来也使得开发者不得不在游戏里填充更多的内容。

游戏开发变得越来越贵，可回本的难度也变得越来越高，这就是当下游戏行业面临的困境。对于降低回本难度，游戏行业此前给出的解决方案是涨价，如今3A游戏已经从普遍60美元涨到了70美元，而使用AI则是变相来节约人力成本。但一个反直觉的事实，是小团队对于AI的接受度反而会更高。

让数十号人在2年的时间跨度上共同协作完成一个复杂系统工程，这本身就是个管理学难题。AI之于游戏开发的意义就在于其有机会同时满足有关成本、质量、效率这个“不可能三角”，用机器来代替游戏开发环节中的某些人力，从而作为一个降低成本的利器。

比如，开发者可以使用Charisma.ai自动生成可以给出适当情绪反应、记录玩家互动的NPC，使用Scenario构建自定义美术生成器、创作完全属于自己的游戏美术资产，使用Latitude构建世界观和剧情，以及用Modl.ai来对游戏进行测试，从而发现故障、漏洞和性能问题。

当然，AI介入游戏开发也不是毫无代价，例如AI本身的算力分配、要如何在恰当的时机进行人工干预，以及怎么更低成本的处理AI在运行时产生的各种问题，这些都是开发者需要面对的挑战。只不过这一切与逐年上涨的开发成本相比，显然都是能够克服的问题。

如果不使用AI来降低成本，畸形的成本和收入结构会让游戏开发者的每一次尝试都变成赌博。这也就是为什么开发者宁愿顶着可能被AI取代的焦虑，也会慢慢接受AI出现在游戏开发流程中的原因了。

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